Lors du démarrage d'une entreprise, les entreprises collectent de grandes quantités de données. Du comportement des utilisateurs aux pages visitées. Du temps passé sur une application au nombre de téléchargements dans un emplacement spécifique. Les données sont devenues l'atout le plus précieux de l'ère numérique. La collecte et la compréhension de ces données peuvent fournir aux entreprises des informations précieuses sur leurs produits ou services et sur ce qu'elles peuvent faire pour les améliorer. Cependant, avant que les propriétaires et les gestionnaires d'entreprise puissent faire des observations critiques, il est important de comprendre les différences entre les deux principaux types d'informations - les données qualitatives et quantitatives.
En tant qu'animaux sociaux et émotionnels, les achats humains et les décisions d'achat sont principalement basés sur les sentiments.
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Qu'est-ce qu'une donnée qualitative ?
Les données qualitatives font référence aux données collectées qui ne peuvent pas être facilement mesurées à l'aide de moyens numériques. Un exemple de ceci est les sentiments ou les opinions d'un utilisateur sur un produit ou un service particulier.
Bien que les données qualitatives puissent être plus difficiles à interpréter et à appliquer car les opinions des utilisateurs peuvent différer en fonction de nombreuses variables externes et internes, la collecte d'informations sur l'opinion d'un utilisateur peut vous aider à prouver vos hypothèses.
En tant qu'êtres sociaux et émotionnels, les décisions d'achat et de consommation humaines sont principalement basées sur les sentiments.
Si vous pouvez capitaliser sur la peur d'une personne de passer à côté ou l'informer de ce qu'elle ressentira après l'achat de votre produit ou service, vous aurez plus de chances de convertir un prospect en client.
La collecte de données qualitatives peut aider votre entreprise à répondre à des questions importantes sur les sentiments et les émotions des utilisateurs envers un produit ou un service particulier.
dirons-nous vousdéveloppé une application de fitness.
Vous avez créé le MVP et l'avez testé davantage. Cependant, vous n'êtes pas sûr de la conception de la couverture de l'application, des images à utiliser dans le profil du magasin ou de la palette de couleurs en général. Les données qualitatives peuvent vous aider à prendre ces décisions.
En posant à vos utilisateurs des questions telles que "Pourquoi avez-vous décidé de télécharger cette application plutôt qu'un de nos concurrents ?" ou "Qu'est-ce qui a permis à notre application de se démarquer dans l'App Store ?", votre entreprise peut recueillir des informations qui ne seraient pas disponibles autrement.
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Méthodes de collecte de données qualitatives
La meilleure façon de recueillir des informations sur ce que les utilisateurs pensent de votre produit ou service est de développer des questions d'enquête et de les poser sous forme d'entretiens ou d'enquêtes.
Ces enquêtes peuvent être menées en ligne ou en personne. Les groupes de discussion fournissent également aux répondants différents types de questions, y compris des questions descriptives et des questions fermées.
Il s'agit de laisser les utilisateurs exprimer leurs opinions sur un produit au lieu de leur donner un quiz à choix multiples qui limite ce qu'ils peuvent dire et transforme vos données qualitatives en données numériques.
Qu'est-ce qu'une donnée quantitative ?
Si les données qualitatives sont des données qui ne peuvent pas être facilement mesurées par des moyens numériques, les données quantitatives sont à l'opposé.
La collecte de données quantitatives donne à votre organisation le pouvoir d'effectuer des analyses statistiques et de collecter des points de données numériques sur votre activité et le comportement des utilisateurs.
Ce type de données facilite la mesure et la quantification du comportement des utilisateurs.
La collecte de ce type de données permet à votre entreprise d'acquérir une compréhension approfondie du comportement des utilisateurs et du succès de certaines fonctionnalités de votre application, site Web ou entreprise.
Par exemple, les données quantitatives peuvent inclure le nombre de téléchargements d'applications, les taux de rebond de la page de destination, les taux de conversion, la compréhension des réactions de différentes données démographiques des clients et le retour sur les dépenses publicitaires (ROAS).
Revenons à notre exemple d'application de fitness.
Les outils d'analyse nous permettent de voir les données quantitatives en temps réel collectées dans nos tableaux de bord, ce qui peut nous aider dans le développement futur des applications.
- 80% des utilisateurs passent leur temps sur la partie nutrition de l'application.
- 20% des utilisateurs font des exercices pour les jambes et 50% font des exercices pour tout le corps.
- La plupart des téléchargements proviennent de la côte ouest le dimanche après-midi à 18 heures.
- Les utilisateurs passent en moyenne 23 minutes sur l'application.
Toutes ces données quantitatives fournissent des informations importantes que votre entreprise peut utiliser pour analyser, itérer et/ou renforcer le produit ou le service.
La valeur des données ne peut être sous-estimée.
Méthodes de collecte de données quantitatives
Nous avons déjà parlé de la collecte de données quantitatives via l'analyse commerciale, mais vous pouvez également collecter des données quantitatives via des enquêtes, des entretiens et des groupes de discussion, ainsi que des données qualitatives.
D'une pierre deux coups.
Alors que les questions de données qualitatives ont tendance à être plus descriptives et ouvertes, les questions quantitatives sont plus fermées.
Les questions d'enquête pour la collecte de données quantitatives peuvent inclure des échelles linéaires et à choix multiples, tout ce qui permet à votre organisation de collecter et de comparer des statistiques.
Comment les données quantitatives et qualitatives sont-elles utilisées ?
Bien qu'il soit bon de comprendre ces deux types de données, il s'agit de savoir comment collecter ces différents types d'informations et les appliquer à notre entreprise.
La valeur des données ne peut être sous-estimée.
En employant des pratiques de collecte de données et des analyseurs de données efficaces, les organisations peuvent exploiter les données des utilisateurs d'une manière que leurs concurrents ne peuvent pas.
L'une des plus grandes idées fausses dans le monde des affaires est que les entrepreneurs et les fondateurs de startups démarrent une entreprise basée sur un certain concept/vision et s'y tiennent quoi qu'il arrive.
La seule opinion qui compte est celle de vos clients.
Si vous ne collectez pas de données quantitatives et qualitatives, ne les analysez pas et ne prenez pas de décisions commerciales basées sur les résultats, vous risquez de développer un produit ou un service dont personne ne veut.
3 façons dont votre entreprise peut bénéficier de données quantitatives et qualitatives
Fournissez une orientation à votre entreprise ou à vos recherches
Une entreprise sans but est une entreprise qui opère en secret. On dit qu'un chameau est un cheval conçu par un comité; c'est peut-être difficile pour le chameau, mais c'est une analogie intéressante quand beaucoup de gens interviennent sans regarder les données physiques. Les données et les informations permettent à votre entreprise de se concentrer sur ce dont elle a besoin pour faire son travail.
aide à l'escalade
Les données quantitatives et qualitatives peuvent aider votre entreprise à décider comment se développer. Les données quantitatives peuvent vous montrer où vous devez investir davantage. Une fonctionnalité particulière génère-t-elle tellement de trafic qu'il vaut la peine de tout mettre en œuvre pour l'étendre ou même la convertir en un deuxième produit ? Les données qualitatives, en revanche, peuvent aider votre entreprise à obtenir plus de recommandations de clients.
confirmer vos hypothèses
Les méthodes qualitatives fournissent des informations sur lesquelles vous pouvez appliquer une analyse pour valider vos hypothèses. Les données quantitatives, en revanche, peuvent conduire à une analyse statistique qui permet aux équipes de faire des observations sur le comportement des utilisateurs.
Ce problème était-il réel ou simplement la perception d'un membre de l'équipe ? Des faits concrets, dérivés de données quantitatives et qualitatives, vous permettent de prendre des décisions commerciales importantes sur la base d'observations.
Qu'est-ce que la recherche quantitative ?
La recherche quantitative consiste à collecter des données quantitatives. Comme nous l'avons vu ci-dessus, cela se fait principalement par le biais d'enquêtes, de groupes de discussion et de logiciels d'analyse. Il peut aider les propriétaires d'entreprise à remplir des sondages pour prédire les résultats futurs.
Encore une fois, en tant qu'outil de recherche quantitative à faible coût, les enquêtes sont l'un des meilleurs moyens pour les entreprises de collecter des données auprès d'un large échantillon.
Peut être répété et redistribué gratuitementcertains logiciels en ligne et basés sur le cloudFournir des tableaux de bord accrocheurs présentant vos données.
Méthodes de recherche quantitative
enquêtes
Les enquêtes axées sur des données quantitatives consistent souvent en des questions fermées.
Les questions à choix multiples permettent aux chercheurs de collecter rapidement des résultats et des informations et de les présenter dans des formats faciles à lire.
Par exemple, 60 % des répondants ont choisi X, tandis que 40 % ont choisi Y.
Les données recueillies par des méthodes quantifiables sont également beaucoup plus faciles à présenter. Un chercheur peut facilement appliquer des chiffres et des statistiques à des graphiques et des tableaux pour approfondir la présentation des résultats de la recherche.
l'analyse des données
Bien qu'il s'agisse d'une forme moins traditionnelle de recherche quantitative, il serait idiot de ne pas l'envisager. Avec l'avènement d'outils comme Google Analytics etKissmetricsLa collecte de données quantitatives n'a jamais été aussi facile.
Cette méthode de recherche peut nécessiter une analyse un peu plus technique. Cependant, le résultat peut être très bénéfique. L'utilisation de l'analyse de données pour tester des hypothèses est l'épine dorsale de la recherche en sciences sociales.hacher la croissanceet quelque chose que Eric Ries (auteur de Lean Startup) recommande fortement.
Qu'est-ce que la recherche qualitative ?
Comme la recherche quantitative, les méthodes de recherche qualitative se concentrent sur la collecte de données qualitatives. Ces méthodes comprennent :
Questions non structurées ou semi-structurées
Les entretiens non structurés et semi-structurés permettent aux sujets et aux questions de se dérouler naturellement, plutôt que de poser des questions à partir d'une liste fixe de questions dans un ordre spécifique.
questions de recherche ouvertes
Les questions ouvertes de l'enquête permettent aux répondants d'élargir leurs réponses, plutôt que de simplement répondre par oui ou par non. "Quelle est votre fonctionnalité préférée de cette application et pourquoi ?"
groupes de discussion
La méthode des groupes de discussion peut être un puissant outil de collecte de données. Les groupes de discussion peuvent être organisés en personne ou en ligne, avec un animateur qualifié invitant les participants à poser des questions sur votre produit ou service. Cette session structurée peut vous fournir des informations importantes en temps réel.
qualitatif vs quantité
Maintenant que vous avez appris la différence entre les données qualitatives et quantitatives, la question est de savoir laquelle utiliser pour votre entreprise.
La réponse...
Pourquoi ne pas utiliser les deux ?
La question ne doit pas être quantitative ou qualitative ; La question doit être, comment votre entreprise peut-elle utiliser les deux en même temps et en tirer profit ?
Comme nous l'avons vu, qualitatif et quantitatif ont leurs différences. Cependant, chacun offre des informations et des données uniques nécessaires pour comprendre ce que les clients pensent de votre produit, service ou industrie.
Parce que les méthodes de recherche qualitatives et quantitatives sont similaires (à l'exception de l'utilisation d'outils analytiques pour recueillir plus d'informations quantitatives), il peut être assez facile pour un propriétaire d'entreprise de concevoir et de mener des enquêtes pour recueillir les informations essentielles dont une entreprise d'armement a besoin peut faire la différence. . . course.
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